Наскрізна аналітика – це ефективний інструмент digital-маркетингу, але автоматизація та використання готових SaaS рішень не всім по кишені. Цей матеріал про те, як малий бізнес може обійтися без платних сервісів наскрізної аналітики.
Що робити, якщо немає бюджету на наскрізну аналітику?
Всі експерти з digital-маркетингу давно зійшлись на думці, що на сьогодні наскрізна аналітика – це найефективніший метод обробки даних, для оцінки ефективності каналів залучення клієнтів. Компаній, які впровадили та ефективно використовують наскрізну аналітику, практично немає. Представники малого бізнесу здебільшого відмовляються від цієї ідеї через високу вартість впровадження наскрізної аналітики.
Система наскрізної аналітики від Ringostat коштуватиме в середньому 3000 грн/міс. Попередньо у тарифах вартість значно менша, але фактична вартість вища, і до цього потрібно бути готовим. Крім регулярних платежів за обслуговування, необхідно оплатити роботи фахівців, які візьмуть на себе технічну частину впровадження, а також знайти спеціаліста, який адаптує поточні бізнес-процеси компанії під логіку роботи наскрізної аналітики.
У результаті отримуємо теоретично ефективний, а на практиці марний інструмент в арсеналі сучасного інтернет-маркетолога. Проблема в тому, що розробники сервісів наскрізної аналітики сформували парадигму, в якій наскрізна аналітика це лише програмне забезпечення, і без покупки підписки на онлайн-сервіс, ніякої наскрізної аналітики не вийде.
Безумовно, сервіси це зручно, але не варто забувати про те, що наскрізна аналітика це лише метод обробки даних та оцінки ефективності. А обробляти дані можна і таблиці Excel. Не так швидко і точно, як за допомогою того ж Ringostat, але як старт, поки ваш бізнес доросте до автоматизації цих процесів, ви цілком можете працювати в ручному режимі. Головна умова – попередньо сформована маркетингова стратегія з чітким розподілом за джерелами залученння трафіку та узгодженою, стандартизованою схемою розмітки посилань, аби не втрачати інформацію при передачі з систем аналітики до системи ведення клієнтів.
Перший етап впровадження методу наскрізної аналітики – фіксуємо елементи digital-маркетингу
З метою спростити систему та зробити алгоритм більш доступним для розуміння, ми будемо використовувати елементи макрорівня. Наприклад, у розділі джерела залучення клієнтів, замість каналів (ppc, seo) можна використовувати деталізацію до рівня ключового слова, або виводити конкретні акційні пропозиції, які розміщуєте у блогерів.
Джерела залучення клієнтів
- Контекстна реклама Google
- SEO
- Розсилки по своїй базі
- Продзвони по своїй базі
- Реклама в сервісах Meta: Facebook та Instagram
- Таргетована реклама в Twitter
Типи конверсій (Google Analytics + Calltracking)
- вхідний дзвінок (calltracking)
- звернення до чату на сайті (GA)
- звернення до Messenger (FB)
- замовлення зворотного дзвінка через віджет (GA)
- форма зворотного зв’язку на сайті (GA)
Картка клієнта та бізнес-процес продажів (CRM або Excel/Spreadsheet)
- для кожного звернення створюється картка клієнта з обов’язковими полями Джерело звернення, Тема звернення, Метод звернення (тип конверсії), Контакти
- інструкція з обробки заявки із зазначенням етапів: Отримано заявку — Прийнято в роботу менеджером (якщо не прийнято, то із зазначенням причини відмови нецільова, некоректний номер, не додзвонився…) — Виявлення потреб ліда — Підготовка КП — Презентація КП — Угода на суму … завершена успішно (якщо не успішно, то із зазначенням причини)
На другому етапі необхідно зв'язати всі ці елементи у формат, зручний для обробки даних
Найпростіше експериментувати з Google Spreadsheet і починати рекомендую з конкретної послуги, на якій ви зможете протестувати роботу системи. Оскільки внесення даних відбуватиметься вручну, рекомендуємо обмежитися кількістю до 20 заявок на день, щоб не витрачати цілий робочий день на внесення даних до таблиці.
- Дані про всі конверсії є в Google Analytics, налаштування експорту потрібного звіту в таблицю займе не більше як годину, зате не буде потреби вносити дані про трафік вручну.
- Витрати за джерелами заповнити можна вручну, якщо вирішите заглибитися в деталізацію контекстної реклами, можете скористатися доповненням Google Ads в Google Spreadsheet, яке дозволяє автоматично імпортувати за розкладом необхідні показники з рекламного облікового запису прямо в таблицю.
- Заповнення картки клієнта та бізнес-процесів виключно на вашій стороні – вручну необхідно буде перевіряти конверсії з Аналітики та зіставлятися дані між собою.
Безумовно, метод далеко не ідеальний і похибка буде досить високою. Але як спосіб розібратися в тому, що таке наскрізна аналітика на практиці та оцінити, чи варто займатися автоматизацією цих процесів у себе в компанії – це робочий варіант.
Крім того, пройшовши цей процес у ручному режимі, ви зможете скласти коректне ТЗ на впровадження наскрізної аналітики без залучення консультантів. Навіть якщо зрештою ви закинете цю таблицю через кілька місяців, у вас залишиться якісно налагоджений бізнес-процес із продажів.
Comments are closed.