Почему прогнозы в контекстной рекламе редко превращаются в результат?

0
(0)
почему прогнозы в контекстной рекламе редко превращаются в результат?
Если перечислять все факторы, которые влияют на результат запуска контекстной рекламы, то заканчивать эту публикацию будут мои правнуки. Поэтому без претензии на предоставление максимально исчерпывающего материала, предлагаю сосредоточиться на “насущном”, и зафиксировать наиболее распространенные причины несоотвествия результата прогнозу.

Во время подготовки прогноза, специалист по контекстной рекламе опирается на данные из spy-сервисов, информацию из стандартных инструментов маркетинговой платформы Google, и вводные данные, которые предоставляет заказчик о своем бизнесе, ответив на вопросы из брифа о контекстной рекламе.

№1 Недостаточно данных

почему прогнозы в контекстной рекламе редко превращаются в результат?

Если ниша с низким спросом, или данных для анализа и недостаточно – включается режим Гадалки Зинаиды. Звучит не очень, но выбора особо нет. Выдвигаем несколько гипотез, фиксируем их с обоснованием и параметрами, при которых гипотеза подтверждена/опровергнута. Запускаемся, а потом считаем как сильно отклонились от курса.

№2 Параметры продукта

качество услуг стоматологии

Разберем на примере стоматологических услуг. К параметру услуги относится:

  • цена
  • отзывы о клинике и врачах на сайте, в соц.сетях, на внешних ресурсах
  • материалы, оборудование, технологии
  • уровень конкуренции и плотность клиник в районе
  • конкурентноспособность цены
  • гарантия

Для прогнозирования результатов, в начале сотрудничества мы проводим технический аудит сайта, проверяем качество настроек рекламного кабинета и систем аналитики. Но на то чтобы углубится в специфику конкретного бизнеса настолько, чтобы предварительно оценить все эти параметры необходимо несколько месяцев. Поэтому эта задача лежит на плечах клиента. К сожалению объективно оценить свой бизнес не может почти никто, поэтому строить прогнозы приходится на заверениях “у нас все самое лучшее” даже если это не так. В результате получаем далеко не лучший результат, из-за неправильной оценки позиции своего бизнеса на рынке.

№3 Качество сайта

ожидание реальность от контекстной рекламы

Основные проблемы на сайте, которые убивают конверсии:

  • очень классный дизайн, с нулевым функционалом, яркий пример – архитектурные студии и застройщики
  • контент не адаптирован под платный трафик – пользователь из контекстной рекламы не хочет читать википедию “о видах кариеса и причинах их появления” который написали seo-шники, он хочет нажать мышкой на кнопку записаться и поставить себе пломбу или отбелить зубы
  • отсутствие нормальных форм, удобных для пользователей мобильного
  • отсутствующие или спрятанные в разных местах цены
  • медленно загружающиеся страницы
  • необходимость подтверждать заказ, отвечая на звонок менеджера

1/4 успеха

В итоге, получается, что от контекстной рекламы зависит в лучшем случае 25% успешного запуска. Конечно, для некоторых ниш этот % может быть значительно выше, но в подавляющем большинстве случаев, распределение именно такое.

digital zavod - aleksandr shylin

Распределение зон ответственности в процессе обслуживания воронки продаж, которым мы используем в работе со своими клиентами:

Маркетолог – управляет процессом и работает на всех этапах воронки. На пересечении с ppc и sales % вовлеченности минимален, ровно настолько, чтобы вовремя скорректировать работу специалистов.

Будет ли трафик от ppc конвертировался в заявки – зона ответственности маркетолога в компании и зависит это в большей части именно от него.

❌ ↔ ✅

0 / 5. 0